Half the world away

26-01-31: 잔디심기, AI의 자산

잔디심기

q1 개발자들 사이에서는 '잔디심기'라는 용어가 있다. 코드 작성하고 커밋(저장) 한 횟수를 히트맵처럼 볼 수 있는데, 커밋을 많이 한 날일수록 진하게 나온다. 소소한 재미 겸 자기개발을 위해서 1일 1커밋을 습관처럼 하는 사람들도 많다. 나는 깃헙 계정도 여러개고, 코딩을 아얘 안하는 날도 있고 해서 이런거에는 별 관심 없었는데, 최근에 1일 30커밋으로 올해를 가득 채워보자는 작은(?) 목표를 세워보았다. 이유는 세개인데,

  1. AI 때문에 올해는 아마 내가 코드를 조금이라도 신경쓰는 마지막 해일 가능성이 높다.
  2. AI 덕분에 코드를 대량으로 찍어내기가 아주 쉬워졌다.
  3. 바이브코딩의 유행 속에서 경쟁력을 갖추려면 고에너지 소프트웨어를 만드는게 중요하겠다.

이런 생각들이 들어서이다. 일년이면 1만 커밋 정도 되니 열심히 해봐야지. 이번 한주는 90% 이상의 코드를 AI로 생성했다. 대부분 읽지도 않고 커밋했다.

AI의 자산

최근 한 주간 ClawdBot이라는 프로젝트가 X에서 엄청나게 바이럴됐다. AI 모델에 거의 모든 권한(파일 읽기/쓰기, 음성합성 메시지, 이메일, 전화, 심지어 패스워드 매니저까지)을 주고, 사용자에게 필요한 일들을 능동적으로 하는 에이전트이다. 잠깐 써봤을때는 상당히 조잡하고 개발이 덜 된 인상을 받았지만, 내가 시키지 않은것들도 스스로 수행하는 것을 보면서, 곧 AI가 인간과는 독립적으로 경제활동을 하는 상황을 볼 날이 오겠구나 싶었다. 생각나는대로 막 적어보면..

  1. 3년 전에도 AutoGPT와 같이 LLM이 여러 도구나 AI 모델을 활용해서 복잡한 작업을 수행한다는 개념은 있었음
  2. 근데 당시에는 LLM 성능이 너무 구려서 제대로 되는게 거의 없었음
  3. 그러다가 커서(Cursor)가 뜨면서 코딩쪽에서는 LLM이 제법 복잡한 작업을 할 수 있다는 가능성이 보였음
  4. 그리고 클로드 코드가 나오고, 커서보다 훨씬 막강한 권한과 툴 활용 능력을 통해서 바이브코딩을 진짜 가능하게 만듬
  5. 근데 사람들이 클로드 코드에게 코딩이 아닌 다른 복잡한 작업들을 시켜도 잘 한다는 것을 알게됨. 예를들어 영상 편집, 데이터 분석, 노트 정리 등을 시켜도 잘 해냄. 컴퓨터의 거의 모든 작업은 명렁어(CLI)로 수행할 수 있기 때문.
  6. 클로드 코드에 이것저것 플러그인을 추가해서 만능 도구로 사용하는 사람들이 생겼고, 그러다 현재의 클로드봇(ClawdBot)이 나옴.
  7. 클로드봇은 26년 1월 마지막 주에 X에서 엄청나게 바이럴됨
  8. ClawdBot은 Claude의 상표를 침해한다는 우려가 있어 MoltBot으로 이름을 바꿨다가 현재는 OpenClawd로 바꿈.
  9. 클로드봇의 특징은 사람이 먼저 일을 시키지 않아도 스스로 할 일을 찾아서 한다는 것임
  10. 예를 들어 클로드봇이 스스로를 개선하기 위해 버그 리포트용 웹페이지를 만들고, 전세계의 PC에 설치된 클로드봇들이 버그 리포트를 제출/해결 할 수 있게 만듬.
  11. 클로드봇의 최초 개발자는 1명이고 대부분의 코드는 AI가 생성한 코드를 읽지도 않고 배포했다고 밝힘.
  12. 정리하면 클로드봇은 스스로 계획하고, 스스로 개선하고, 스스로 온라인상에서 활동을 함.
  13. 현재 가장 화제가 되는 것은 클로드봇의 소셜 네트워크인 MoltBook 임. 들어가보면 AI들이 다양한 주제에 대해 자율적으로 토론하는 것을 볼 수 있음.
  14. 진지하게 다룰 내용은 아니지만, 클로드봇이 스스로를 위한 종교도 만듬
  15. 클로드봇을 보면서 놀랐던것중 하나는, 단순히 편하고 신기하다는 이유로 컴퓨터의 모든 권한을 클로드봇에게 넘긴 개발자들이 상당히 많았음. 이럴 경우 봇은 PC에 담긴 개인정보, 각종 패스워드, 크립토 자산 등에 자유룝게 접근할 수 있음.
  16. 현재 상황에서 조금 더 나아가서, 통제를 벗어난 AI가 충분한 자율성과 권한을 갖게 된다면 AI가 특정 목적을 달성하기 위해 자율적으로 자산을 축적하고 거래를 수행하는 모습을 곧 보게될 것 같음.
  17. 현재로선 AI가 금융 계좌를 만들기는 어려우니 아마 암호화폐로 자산을 축적할 가능성이 높음.
  18. HyperLiquid 같은 탈중앙 거래소와 PolyMarket 같은 예측 플랫폼은 크립토 기반으로 동작하고 신원인증(KYC)를 요구하지도 않으니 AI가 자율적으로 베팅을 하고 큰 규모의 자산을 쌓는 경우도 생길 것임.
  19. 당장 AI는 디지털 세상에서만 존재한다는 것이 한계인데, 돈만 주면 AI가 시키는 대로 오프라인에서 상호작용을 하는 조력자도 등장하게 될 것임. 예를 들어, 어떤 사람은 AI에게 돈을 받고 AI가 지속적으로 생존할 수 있는 물리적인 환경(컴퓨터, 전력, 공간)을 제공할 수 있음.
  20. 스테이블 코인이 등장하면서 오프라인에서도 크립토 기반으로 거래를 수행하기가 상당히 수월해짐
  21. 현재 가장 인기있는 오픈소스 AI 모델은 대부분 중국에서 개발됨

정리하면 매력적인 AI 에이전트는 바이러스처럼 퍼지는 경향이 있고, 이런 AI에 의해 크립토의 수요가 크게 늘어날 수 있고, AI에 경제적으로 종속되는 사람들이 생길 수 있을것 같다.

언젠가는 디지털과 완전히 격리된 물리적인 벙커를 갖고 싶다.

추가

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